CloudFret : une startup marocaine qui révolutionne la logistique grâce à l’IA
Fondée par Driss Jabar, la startup marocaine CloudFret transforme le secteur du transport routier en Afrique et en Europe. Sa plateforme logistique intelligente connecte expéditeurs et transporteurs pour optimiser les trajets des camions. Résultat : moins de trajets à vide, des coûts réduits et un impact environnemental allégé.
Une plateforme logistique pour une meilleure rentabilité
CloudFret s’appuie sur un algorithme de matching qui met en relation, en temps réel, les offres de fret et les camions disponibles. Cette technologie optimise les trajets en évitant les retours sans chargement. Grâce à ce système, les transporteurs rentabilisent chaque kilomètre parcouru.
Aujourd’hui, plus de 18 000 camions sont référencés sur la plateforme. Elle compte 5 600 utilisateurs actifs répartis dans sept pays : Maroc, France, Espagne, Italie, Portugal, Sénégal et Mauritanie. Cette présence internationale confirme la pertinence de son modèle.
L’intelligence artificielle, moteur de la chaîne logistique
L’IA dans la logistique permet d’automatiser plusieurs fonctions : prévision de la demande, gestion des stocks, optimisation des tournées et suivi des livraisons. Selon un rapport McKinsey, son adoption permettrait de réduire les coûts logistiques de 15 %, les stocks de 35 % et d’augmenter la qualité de service de 65 %.
Un défi d’adoption à relever
Malgré ces avantages, le recours à l’intelligence artificielle reste encore limité dans le secteur. Driss Jabar souligne que de nombreux acteurs attendent des preuves concrètes avant de s’engager. C’est pourquoi CloudFret mise sur des résultats tangibles pour accélérer l’adoption de sa technologie et convaincre les professionnels les plus sceptiques.
Face à ces réticences, CloudFret adopte une démarche pragmatique. L’entreprise ne se contente pas de promouvoir les avantages théoriques de l’IA. Elle démontre, chiffres à l’appui, les gains mesurables obtenus sur le terrain : réduction des kilomètres parcourus à vide, amélioration des délais de livraison, diminution des coûts opérationnels, et optimisation de la planification des flux.
